叠加推荐

我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的4个指标呢？

①发布视频后，找几个朋友点赞+转发+评论，完成抖音叠加推荐的基本条件。

②做好引导性标题，引导粉丝评论互动，并及时与粉丝互动。

③视频内容要有话题性，让粉丝有吐槽或者称赞或者惊叹的欲望。

在这里要注意的是：千万不要去刷流量！现在我们看淘宝上面有各种刷抖音流量、评论、点赞的店铺，千万不要去做这种事情，一定会被关小黑屋的，一定会。所以千万不要投机。

第二类，在职场上摸爬滚打了一段时间，发现了自己的不足，渴望学习，渴望提高职场竞争力的人。针对这一类人，我们可以推荐一些提升自身素质的书籍，或者企业家的名言、事迹，帮助和激励这些用户。

第三类，开始面对情感方面的问题的人。他们也许正在经历感情的纠葛，也许正在憧憬爱情的美好。对此，我们可以提供一些恋爱秘籍或情感指导。

第四类，因为孩子的到来多了快乐也多了烦恼的人，有人甚至为了孩子放弃自己的工作。我们可以给这些用户提供教育孩子的方法、处理家庭矛盾的技巧，或者在家里就可以赚钱的小技能等。

用户的年龄层很重要，每个年龄层都有其关心的事情。只有分析清楚用户此时此刻的需求，针对需求输出内容，才能被他们接受和喜欢。

目前，根据2020年1月抖音发布的数据报告，抖音的日活跃用户已经达到4亿，抖音用户每天花在浏览视频上的平均时间为76分钟。

从这些数据可以看出，抖音是一个流量巨大的高粘性、高活跃度的平台，发展潜力巨大。很多人都瞄准了抖音这块市场以上数据同样可以说明，抖音用户对平台的依赖性很强，至少有22%的用户是抖音的忠实用户。用户越依赖平台，平台的流量就越大，我们也就不用担心拍出好的视频却没人看。因为抖音的大流量足够支撑比较多的播放量和粉丝数。

2023年深圳南山区想学抖音直播哪个学校好

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。